Glosario de detección de IA y análisis forense de imagen

En resumenLos términos que aparecen en un informe de ProofVerity y en las conversaciones sobre detección de IA, definidos en una o dos frases cada uno.

Última revisión: 28 de septiembre de 2026 · ProofVerity

Términos

Detector de IA: Software que estima la probabilidad de que un texto, una imagen u otro contenido lo haya producido un modelo generativo. Los buenos detectores devuelven probabilidades con tasas de error; los malos, veredictos.
Perplejidad: Medida de cuánto sorprende cada palabra dadas las anteriores, según un modelo de lenguaje. La prosa de máquina tiende a tener perplejidad baja; la humana es menos predecible.
Burstiness: Cuánto varían la longitud y la estructura de las frases en un pasaje. La escritura humana es irregular; la de los modelos tiende a ser uniforme.
Frases marcador: Construcciones que los modelos de lenguaje producen en exceso respecto a las personas, como "es importante destacar" o "profundizar en". Una señal, nunca una prueba.
Ruptura de estilo: Un pasaje cuyas estadísticas difieren bruscamente del resto del documento del mismo autor. Evidencia de que una sección la escribió o reescribió otra persona, u otra cosa.
Probabilidad calibrada: Una puntuación cuya confianza declarada coincide con su precisión medida en ese tipo de documento. Cuando un detector calibrado dice 94%, unos 94 de cada 100 fragmentos así eran de máquina en la evaluación.
Tasa de falsos positivos: La proporción de fragmentos humanos que un detector marca por error a un umbral dado. ProofVerity la publica por tipo de documento, junto a cada probabilidad.
Veredicto: Un juicio de sí o no sobre la autoría. ProofVerity no los emite; informa de evidencia para que la pondere una persona.
Cita inventada: Una referencia creada por un modelo de lenguaje: autores plausibles, una publicación real, un artículo que no existe. ProofVerity la informa como "no encontrada", con la coincidencia real más cercana.
Fuente mal citada: Una fuente real que no hace la afirmación que se le atribuye. Se informa con la discrepancia.
Mala atribución: Una afirmación que existe pero pertenece a otra obra, autor o año distinto del citado.
DOI: Digital Object Identifier: identificador persistente de obras académicas. Resolver un DOI es el primer paso para verificar una cita.
Credenciales de contenido (C2PA): Metadatos de procedencia firmados criptográficamente que algunas cámaras y programas de edición adjuntan a imágenes y vídeos. Las credenciales presentes demuestran historial; las ausentes no demuestran nada.
EXIF: Metadatos que cámaras y programas escriben en los archivos de imagen: dispositivo, hora, ajustes. Se eliminan o editan con facilidad, así que son una señal débil por sí solos.
Análisis de nivel de error (ELA): Técnica que recomprime una imagen y compara los niveles de error entre regiones. Las zonas editadas y guardadas por separado destacan.
Clonado: Copiar un parche de una imagen sobre otra parte de la misma imagen para ocultar o duplicar algo. Se detecta buscando parches repetidos.
Montaje: Combinar partes de dos o más imágenes en una. Se detecta en los bordes, donde cambian las estadísticas de ruido y color.
Relleno (inpainting): Regenerar con un modelo una región de una foto real, por ejemplo para quitar o añadir un objeto. Se informa como región alterada con su proporción del encuadre.
Cadena de custodia: El registro de quién envió un archivo, cuándo, qué se comprobó, qué se encontró y quién decidió. Se exporta con cada informe de ProofVerity.
Anexo de evidencias: La sección de un informe exportado que lista, para cada marca, las señales que la produjeron y las fuentes comprobadas.
Crédito: La unidad de facturación de ProofVerity: un documento de hasta 100 páginas o cuatro imágenes.